
Vitalik Buterin, el visionari fundador d'Ethereum, ha alarmat el creixent domini de la intel·ligència artificial (IA) i les seves implicacions per al sector criptogràfic. En una entrevista amb Qianwang de Tencent News, Buterin va criticar durament OpenAI, burlant-se del seu pivot de la transparència a la comercialització, batejant-lo "CloseAI".
Buterin va subratllar dos reptes crítics derivats de l'evolució d'OpenAI: la seva priorització de la seguretat a costa de l'obertura i el seu posterior canvi a operacions impulsades per beneficis. Va destacar com la transició d'OpenAI d'una entitat sense ànim de lucre a una entitat amb ànim de lucre va reduir el paper del seu consell a una mera capacitat d'assessorament, una transformació que va comparar amb el sacrifici de les llibertats bàsiques. Fent-se ressò de Benjamin Franklin, Buterin va comentar: "No pots sacrificar la llibertat per la seguretat. Si ho fas, trobaràs que perdràs seguretat i llibertat".
AI vs. Crypto: una batalla pel talent i la innovació
Les preocupacions de Buterin s'estenen a la indústria criptogràfica més àmplia, que creu que ha lluitat per assolir els seus ambiciosos objectius en els últims anys. Va proposar integrar la tecnologia blockchain amb sistemes d'IA descentralitzats o crear tecnologies alternatives per competir amb els ràpids avenços de la IA. Tanmateix, va advertir que l'auge actual de la IA podria drenar el talent de l'espai criptogràfic, deixant-lo vulnerable a l'estancament.
Aquesta migració de talent, va advertir, podria relegar la indústria a aplicacions financeres repetitives, com ara la proliferació de fitxes i intercanvis, que no aconsegueixen superar els límits de la innovació blockchain.
Una perspectiva mixta per a Crypto el 2024
Malgrat aquests reptes, Buterin va expressar optimisme sobre el futur de la cripto. Va assenyalar que un nombre creixent de desenvolupadors s'estan centrant en aplicacions blockchain significatives i molt atractives, fomentant el creixement del sector. Buterin creu que aquest impuls pot contrarestar la pèrdua potencial de talent per a la IA.